نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

گروه آسیب شناسی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران

10.30476/smsj.2025.103449.1556

چکیده

 
مقدمه: استفاده از تصاویر دیجیتالی در آسیب‌شناسی، این رشته‌ی سنتی را به‌سمت چیزی سوق داده است که امروزه به‌عنوان آسیب‌شناسی دیجیتال توصیف می‌شود. آسیب‌شناسی دیجیتال نقش مهمی در دنیای بالینی مدرن دارد و به‌طور فزاینده‌ای به آن به‌ دید یک نیاز فناورانه در محیط‌های آزمایشگاهی نگاه می‌شود.
مواد و روش‌ها: تعداد صد نمونه‌ی بیوپسی پاتولوژی جراحی که از پنج سامانه‌ی اندامی انتخاب ‌شدند. سه پاتولوژیست منتخب اسلاید‌های شیشه‌ای کار روزانه را طبق برنامه‌ی روزانه شامل بیوپسی گزارش می‌کنند و سپس اسلایدهای شیشه‌ای از لحاظ هویت نامشخص و اسکن می‌شوند و بعد از گذشت سیزده هفته، توسط همان سه پاتولوژیست منتخب، تصویر اسلاید اسکن‌شده مجدداً گزارش می‌شود تا از حافظه‌ی پاتولوژیست‌ها پاک شده باشد. اطلاعات جمع‌آوری‌شده با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه ۲۷ ارزیابی شده است.
یافته‌ها: براساس بررسی صد نمونه‌ی بیوپسی پاتولوژی جراحی از پنج سامانه‌ی اندامی مختلف، در مجموع 239 اسلاید شیشه‌ای از صد نمونه‌ی پاتولوژی بررسی شدند. با استفاده از تشخیص اصلی تأیید‌شده در روش اپتیکال به‌عنوان استاندارد طلایی، میانگین درصد مغایرت عمده در روش دیجیتال 93% بود.
نتیجه‌گیری: نتایج ما نشان‌دهنده‌ی هم‌ارزی بالای تصویر اسلایدی دیجیتال با اسلاید شیشه‌ای در گزارش گردش کار بالینی واقعی است. این تحقیق به اعتبار بیشتر این یافته که تصاویر اسکن‌شده‌ی اسلایدها از نظر تطابق تشخیصی نسبت‌به اسلایدهای شیشه‌ای پایین‌تر نیستند، کمک می‌کند.
 

تازه های تحقیق

Neda Soleimani (Google Scholar)

Firoozeh Jafari (Google Scholar)

کلیدواژه‌ها

  1. Ahmed AA, Abouzid M, Kaczmarek E. Deep learning approaches in histopathology. Cancers (Basel). 2022;14(21):5264.
  2. Pallua JD, Brunner A, Zelger B, Schirmer M, Haybaeck J. The future of pathology is digital. Pathol Res Pract. 2020;216(9):153040.
  3. Lu MY, Williamson DFK, Chen TY, Chen RJ, Barbieri M, Mahmood F. Data-efficient and weakly supervised computational pathology on whole-slide images. Nat Biomed Eng. 2021;5(6):555-70.
  4. Jahn SW, Plass M, Moinfar F. Digital pathology: advantages, limitations and emerging perspectives. J Clin Med. 2020;9(11):3697.
  5. Leong FJ, Leong AS. Digital imaging in pathology: theoretical and practical considerations, and applications. Pathology. 2004;36(3):234-41.
  6. Bernard C, Chandrakanth SA, Cornell IS, Dalton J, Evans A, Garcia BM, et al. Guidelines from the Canadian Association of Pathologists for establishing a telepathology service for anatomic pathology using whole-slide imaging: the Canadian Association of Pathologists Telepathology Guidelines Committee. J Pathol Inform. 2014;5(1):15.
  7. Fraggetta F, L’Imperio V, Ameisen D, Carvalho R, Leh S, Kiehl TR, et al. Best practice recommendations for the implementation of a digital pathology workflow in the anatomic pathology laboratory by the European Society of Digital and Integrative Pathology (ESDIP). Diagnostics (Basel). 2021;11(11):2167.
  8. Rajaganesan S, Kumar R, Rao V, Pai T, Mittal N, Sahay A, et al. Comparative assessment of digital pathology systems for primary diagnosis. J Pathol Inform. 2021;12:25.
  9. Snead DR, Tsang YW, Meskiri A, Kimani PK, Crossman R, Rajpoot NM, et al. Validation of digital pathology imaging for primary histopathological diagnosis. Histopathology. 2016;68(7):1063-72.
  10. Evans AJ, Bauer TW, Bui MM, Cornish TC, Duncan H, Glassy EF, et al. US Food and Drug Administration approval of whole slide imaging for primary diagnosis: a key milestone is reached and new questions are raised. Arch Pathol Lab Med. 2018;142(11):1383-7.
  11. Babaie M, Kalra S, Sriram A, Mitcheltree C, Zhu S, Khatami A, et al. Classification and retrieval of digital pathology scans: a new dataset. In: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops; 2017. p. 8-16.
  12. Weinstein RS, Graham AR, Richter LC, Barker GP, Krupinski EA, Lopez AM, et al. Overview of telepathology, virtual microscopy, and whole slide imaging: prospects for the future. Hum Pathol. 2009;40(8):1057-69.
  13. Pantanowitz L. Digital images and the future of digital pathology. J Pathol Inform. 2010;1:1.
  14. Vodovnik A. Diagnostic time in digital pathology: a comparative study on 400 cases. J Pathol Inform. 2016;7:4.
  15. Thrall MJ, Wimmer JL, Schwartz MR. Validation of multiple whole slide imaging scanners based on the guideline from the College of American Pathologists Pathology and Laboratory Quality Center. Arch Pathol Lab Med. 2015;139(5):656-64.
  16. Bauer TW, Slaw RJ. Validating whole-slide imaging for consultation diagnoses in surgical pathology. Arch Pathol Lab Med. 2014;138(11):1459-65.
  17. Pantanowitz L, Sinard JH, Henricks WH, Fatheree LA, Carter AB, Contis L, et al. Validating whole slide imaging for diagnostic purposes in pathology: guideline from the College of American Pathologists Pathology and Laboratory Quality Center. Arch Pathol Lab Med. 2013;137(12):1710-22.
  18. Mills AM, Gradecki SE, Horton BJ, Blackwell R, Moskaluk CA, Mandell JW, et al. Diagnostic efficiency in digital pathology: a comparison of optical versus digital assessment in 510 surgical pathology cases. Am J Surg Pathol. 2018;42(1):53-9.
  19. Hanna MG, Reuter VE, Hameed MR, Tan LK, Chiang S, Sigel C, et al. Whole slide imaging equivalency and efficiency study: experience at a large academic center. Mod Pathol. 2019;32(7):916-28.
  20. Randell R, Ruddle RA, Thomas RG, Mello-Thoms C, Treanor D. Diagnosis of major cancer resection specimens with virtual slides: impact of a novel digital pathology workstation. Hum Pathol. 2014;45(10):2101-6.