مجله علوم پزشکی صدرا

رواسازی و اعتباریابی نسخه فارسی مقیاس هیجان حسرت در سالمندان ایرانی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

عارفه اسکندری 1
حجت الله فراهانی 2
پرویز آزادفلاح 3
فروغ اسرافیلیان 2

1 دانشجوی دکتری تخصصی روان‌شناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

2 استادیار گروه روان‌شناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

3 استاد گروه روان‌شناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

https://doi.org/10.30476/smsj.2024.100144.1446
چکیده
مقدمه: سالمندی دوره‌ای است که افراد با مرور گذشته خود در پی پیدا کردن موفقیت‌ها و ناکامی‌های خود هستند و همین موضوع منجر به تجربه هیجان حسرت در سالمندان می‌شود. پژوهش حاضر با هدف رواسازی و اعتباریابی نسخه فارسی مقیاس هیجان حسرت در سالمندان ایرانی انجام شد.
مواد و روش‌ها: روش پژوهش توصیفی از نوع ارزشیابی و جامعه آماری شامل سالمندان مرد و زن شهر تهران در سال 1402 بود که 293 نفر از آنان به روش نمونه‌گیری در دسترس و آنلاین انتخاب شدند و چک‌لیست جمعیت‌شناختی، پرسشنامه‌های حسرت، پریشانی روان‌شناختی و بهزیستی روان‌شناختی را تکمیل کردند. ویژگی‌های روان‌سنجی مقیاس حسرت از طریق آزمون تحلیل عامل تأییدی و ضریب آلفای کرونباخ در نرم‌افزار SPSS نسخه 24 و R نسخه 4/1 تحلیل شد.
یافته‌ها: روایی محتوایی گویه‌های پرسشنامه از نظر کیفی مطلوب تشخیص داده شد. نتایج تحلیل عاملی، بیانگر وجود یک ساختار تک عاملی برای مقیاس حسرت بود. میزان ریشه میانگین مجذور خطای تقریب (RMSEA) مدل برابر با 0/07 و شاخص ریشه میانگین مجذور باقیمانده استاندارد (SRMR) برابر با 0/04 بود که نشانگر مناسب بودن مدل است. مقادیر محاسبه‌شده سایر شاخص‌های نیکویی برازش (GFI)، برازش تطبیقی (CFI)، برازش هنجارشده (NFI)، برازش هنجارنشده (NNFI) و برازش رشدی (IFI) به ترتیب 0/99، 0/96، 0/94، 0/86 و 0/96 بود که بر قابل قبول بودن مدل به‌دست‌آمده دلالت داشت. همچنین ضریب آلفای کرونباخ 0/81 به دست آمد.
نتیجه‌گیری: یافته‌ها بیانگر روایی سازه‌ای و پایایی قابل قبول مقیاس هیجان حسرت در سالمندان ایرانی است و ساختار تک عاملی این مقیاس می‌تواند به‌منظور تشخیص هیجان حسرت در سالمندان ایرانی کمک کند.

تازه های تحقیق

Arefe Eskandari (Google Scholar)

Hojjatollah Farahani (Google Scholar)

کلیدواژه‌ها

تکرارپذیری نتایج
مطالعات اعتبارسنجی
روانسنجی
احساسات
سالمندی
  1. Baidwan NK, Gerberich SG, Kim H, Ryan A, Church T, Capistrant B. A longitudinal study of work-related psychosocial factors and injuries: Implications for the aging United States workforce. Am J Ind Med. 2019;62(3):212-21.
  2. Al-Rashid MA, Goh HC, Harumain YAS, Ali Z, Campisi T, Mahmood T. Psychosocial Barriers of Public Transport Use and Social Exclusion among Older Adults: Empirical Evidence from Lahore, Pakistan. Int J Environ Res Public Health. 2020;18(1).
  3. Tassone D, Reed AE, Carstensen LL. Time may heal wounds: Aging and life regrets. Psychol Aging. 2019;34(6):862-6.
  4. Tan EG, Teo I, Finkelstein EA, Meng CC. Determinants of regret in elderly dialysis patients. Nephrology. 2019;24(6):622-9.
  5. Fortunato L, Loreti A, Cortese G, Spallone D, Toto V, Cavaliere F, et al. Regret and Quality of Life After Mastectomy With or Without Reconstruction. Clin Breast Cancer. 2021;21(3):162-9.
  6. Thomas CM, Sklar MC, Su J, Xu W, de Almeida JR, Gullane P, et al. Evaluation of Older Age and Frailty as Factors Associated With Depression and Postoperative Decision Regret in Patients Undergoing Major Head and Neck Surgery. JAMA Otolaryngol Head Neck Surg. 2019;145(12):1170-8.
  7. Gaafar ME-S, Abd El Salam RM, El Kholy SEH. Relationship between Decision Making Styles and Life Regrets among Community Dwelling Older Adults. Alexandria Scientific Nursing Journal. 2018;20(1):1-12.
  8. Schwartz B, Ward A, Monterosso J, Lyubomirsky S, White K, Lehman DR. Maximizing versus satisficing: happiness is a matter of choice. J Pers Soc Psychol. 2002;83(5):1178-97.
  9. Patanwala M, Tieu L, Ponath C, Guzman D, Ritchie C, Kushel M. Physical, psychological, social, and existential symptoms in older homeless-experienced adults: An observational study of the hope home cohort. Journal of general internal medicine. 2018;33:635-43.
  10. Wang J, Ma X, Xu Z, Zhan J. Regret theory-based three-way decision model in hesitant fuzzy environments and its application to medical decision. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2022;30(12):5361-75.
  11. Marcatto F, Ferrante D. The regret and disappointment scale: An instrument for assessing regret and disappointment in decision making. Judgment and Decision Making. 2008;3(1):87-99.
  12. Jedrzejewski BY, Marsiglio MC, Guerriero J, Penkin A, Connelly KJ, Berli JU, et al. Regret after Gender-Affirming Surgery: A Multidisciplinary Approach to a Multifaceted Patient Experience. Plast Reconstr Surg. 2023;152(1):206-14.
  13. Szproch AK, Maguire R. A systematic review of the factors associated with regret post-cancer treatment. Journal of Psychosocial Oncology. 2022;40(1):1-25.
  14. Nallani R, Smith JB, Penn JP, Bur AM, Kakarala K, Shnayder Y, et al. Decision regret 3 and 6 months after treatment for head and neck cancer: Observational study of associations with clinicodemographics, anxiety, and quality of life. Head Neck. 2022;44(1):59-70.
  15. Buchanan J, Summerville A, Lehmann J, Reb J. The Regret Elements Scale: Distinguishing the affective and cognitive components of regret. Judgment and Decision making. 2016;11(3):275-86.
  16. Liu Z, Li L, Liu S, Sun Y, Li S, Yi M, et al. Reduced feelings of regret and enhanced fronto-striatal connectivity in elders with long-term Tai Chi experience. Soc Cogn Affect Neurosci. 2020;15(8):861-73.
  17. Braude L, Kirsten L, Gilchrist J, Juraskova I. A systematic review of women’s satisfaction and regret following risk-reducing mastectomy. Patient Educ Couns. 2017;100(12):2182-9.
  18. Safdar I, Ghayas S, Khawaja AO, Akhatr ST. Construction and validation of Life Regrets Scale for elderly people in Pakistani culture. BPA-Applied Psychology Bulletin (Bollettino di Psicologia Applicata). 2020;68(288).
  19. Alibabaee Z, Aminjafari Dehagani B. The impact of consultation with a positive approach on prosperity, psychological well-being, and happiness in patients with multiple sclerosis. Sadra Medical Journal. 2020;8(3):207-20. [Persian].
  20. Tabachnick BG, Fidell LS, Ullman JB. Using multivariate statistics. Boston: Pearson; 2013.
  21. Lovibond PF, Lovibond SH. The structure of negative emotional states: comparison of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) with the Beck Depression and Anxiety Inventories. Behav Res Ther. 1995;33(3):335-43.
  22. Montazeri S, Aghaei Jashoghani A, Golparvar M. Comparison of the effectiveness of cognitive-behavioral management based on mindfulness and treatment based on acceptance and commitment on psychological well-being in multiple sclerosis patients. Sadra Medical Journal. 2018;7(1):59-74. [Persian].
  23. Ryff CD. Happiness is everything, or is it? Explorations on the meaning of psychological well-being. Journal of personality and social psychology. 1989;57(6):1069.
  24. Ryff CD. Psychological well-being revisited: advances in the science and practice of eudaimonia. Psychother Psychosom. 2014;83(1):10-28.
  25. Sheykhangafshe FB, Shabahang R. Prediction of psychological wellbeing of elderly people based on spirituality, social support, and optimism. Journal of Religion & Health. 2020;7:22-32. [Persian].
  26. Hallquist MN, Wright AGC, Molenaar PCM. Problems with Centrality Measures in Psychopathology Symptom Networks: Why Network Psychometrics Cannot Escape Psychometric Theory. Multivariate Behav Res. 2021;56(2):199-223.
  27. Barrett P. Structural equafion modelling: Adjudging model fit–Personality and individual differences. London: McGraw-Hill; 2007;42(5):815-24.
  28. Alexopoulos D, Kalaitzidis I. Psychometric properties of Eysenck personality questionnaire-revised (EPQ-R) short scale in Greece. Personality and individual Differences. 2004;37(6):1205-20.
  29. Tsai H-WJ, Cebula K, Fletcher-Watson S. Influences on the psychosocial adjustment of siblings of children with autism spectrum disorder in Taiwan and the United Kingdom. Research in Autism Spectrum Disorders. 2016;32:115-29.
  30. Cho G, Hwang H, Sarstedt M, Ringle CM. Cutoff criteria for overall model fit indexes in generalized structured component analysis. Journal of marketing analytics. 2020;8(4):189-202.
  31. Ong MHA, Puteh F. Quantitative data analysis: Choosing between SPSS, PLS, and AMOS in social science research. International Interdisciplinary Journal of Scientific Research. 2017;3(1):14-25.
  32. Helms JE, Henze KT, Sass TL, Mifsud VA. Treating Cronbach’s alpha reliability coefficients as data in counseling research. The counseling psychologist. 2006;34(5):630-60.
مجله علوم پزشکی صدرا
دوره 12، شماره 4
پاییز 1403
صفحه 480-491

صفحه اصلی

راهنمای نویسندگان

ارسال مقاله

راهنمای داوران

تماس با ما