مجله علوم پزشکی صدرا

طراحی مدل حفاظت از حریم خصوصی مشتریان اینترنتی حوزه سلامت

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

زهرا شریفی 1
محمد علی کرامتی 2
مهرزاد مینویی 3

1 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

2 استاد، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

3 استادیار، گروه مدیریت مالی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

https://doi.org/10.30476/smsj.2024.101560.1489
چکیده
مقدمه: حفظ حریم خصوصی مشتریان اینترنتی در حوزه سلامت از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. حفظ اطلاعات مشتریان می‌تواند اعتماد آن‌ها به شرکت‌ها را افزایش دهد و ارتباط قوی‌تری بین آن‌ها ایجاد کند.
مواد و روش‌ها: 12 نفر از استادان و مدیران از طریق نمونه‌گیری هدفمند از نوع ملاک محور، به عنوان نمونه موردنظر انتخاب شدند و نمونه‌گیری تا رسیدن به حد اشباع نظری داده‌ها ادامه یافت. ابزار گردآوری داده‌ها در این تحقیق، مصاحبه نیمه ساختاریافته بود و در روش تحلیل تم از نرم‌افزار Nvivo نسخه 20 استفاده ‌شد.
یافته‌ها: مدل حفاظت از حریم خصوصی مشتریان اینترنتی در حوزه سلامت نیازمند ترکیب موازی از زیرساخت‌های تکنولوژیکی پیشرفته و تعهدات قوی از سوی فروشندگان است. این ترکیب امکان ارائه خدمات با کیفیت و اطمینان از حفظ حریم خصوصی مشتریان را فراهم می‌سازد. همچنین، نیاز به پایش و ارزیابی مداوم این مدل برای اطمینان از اثربخشی آن و جلوگیری از هرگونه تخلف یا نقض حریم خصوصی وجود دارد. به طور کلی، این مدل می‌تواند به بهبود اعتماد مشتریان به سیستم‌های سلامت دیجیتال کمک کرده و به توسعه پایدار این حوزه کمک نماید.
نتیجه‌گیری: مدل پیشنهادی نشان داد حفاظت از حریم خصوصی در حوزه سلامت ضروری است. ایجاد یک سیاست حریم خصوصی قوی، مدیریت دقیق دسترسی، آموزش کارکنان در زمینه حفاظت از حریم خصوصی و ارتقای فناوری‌های امنیتی ازجمله اقداماتی هستند که شرکت‌های تجهیزات پزشکی باید انجام دهند.

تازه های تحقیق

Zahra Sharifi (Google Scholar)

کلیدواژه‌ها

محرمانه بودن
اعتماد
امنیت شغلی
استفاده از اینترنت
سلامت
پرونده الکترونیک سلامت
  1. Degerli M. Privacy issues in data-driven health care. Data-Driven Approach for Bio-medical and Healthcare. 2022:23-37.
  2. Iadanza E, Cerofolini S, Lombardo C, Satta F, Gherardelli M. Medical devices nomenclature systems: a scoping review. Health and Technology. 2021;11:681-92.
  3. Hutchings E, Loomes M, Butow P, Boyle FM. A systematic literature review of health consumer attitudes towards secondary use and sharing of health administrative and clinical trial data: a focus on privacy, trust, and transparency. Syst Rev. 2020;9(1):235.
  4. Labaf A, Jalili M, Jaafari Pooyan E, Mazinani M. Management of Covid-19 Crisis in Tehran University of Medical Sciences Hospitals: Challenges and Strategies. Journal of School of Public Health and Institute of Public Health Research. 2021;18(4):355-72. [Persian].
  5. Maher A, Malmir R, Toghyani R, Safari MS. COVID-19 Crisis Management: Reengineering the Health Care System in Iran. Journal of Medical Council of Islamic Republic of Iran. Medical Research Organization. 2020;38(1):11-8. [Persian].
  6. Motti VGBS. Healthcare Privacy. In: Knijnenburg BP, Page X, Wisniewski P, Lipford HR, Proferes N, Romano J, editors. Modern Socio-Technical Perspectives on Privacy. Cham: Springer: 2022. p. 203-31.
  7. Löhr H, Sadeghi A-R, Winandy M, editors. Securing the e-health cloud. Proceedings of the 1st acm international health informatics symposium; 2010.
  8. Mehdi B. Presenting and analyzing the methods of connecting light users to the blockchain network with privacy protection: Sharif University of Technology; 2021. [Persian].
  9. Boerman SC, Kruikemeier S, Zuiderveen Borgesius FJ. Exploring motivations for online privacy protection behavior: Insights from panel data. Communication Research. 2021;48(7):953-77.
  10. Dey N, Ashour AS, Bhatt C. Internet of things driven connected healthcare. Internet of things and big data technologies for next generation healthcare. 2017:3-12.
  11. Hartigan L, Cussen L, Meaney S, O’Donoghue K. Patients’ perception of privacy and confidentiality in the emergency department of a busy obstetric unit. BMC health services research. 2018;18:1-6.
  12. Degerli M, Ozkan Yildirim S. Identifying critical success factors for wearable medical devices: a comprehensive exploration. Universal Access in the Information Society. 2022;21(1):121-43.
  13. Batarseh FA, Ghassib I, Chong D, Su P-H. Preventive healthcare policies in the US: solutions for disease management using Big Data Analytics. Journal of big Data. 2020;7(1):38.
  14. Hwang H-G, Lin Y. Evaluating people’s concern about their health information privacy based on power-responsibility equilibrium model: A case of Taiwan. Journal of Medical Systems. 2020;44(6):112.
  15. Khalajzadeh MR, Vatankhah Yazdi K, Malekpoor Z, Moosavi A, Ebadnezami R, Movahed M. The challenges of supervising medical laboratories in Corona pandemy. Laboratory & Diagnosis. 2022;14(56):13-22. [Persian].
  16. Knijnenburg BP, Page X, Wisniewski P, Lipford HR, Proferes N, Romano J. Modern socio-technical perspectives on privacy: Springer Nature; 2022.
  17. Alghanim AA, Rahman SMM, Hossain MA, editors. Privacy analysis of smart city healthcare services. 2017 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM); 2017:394-8.
  18. Dhasarathan C, Shanmugam M, Kumar M, Tripathi D, Khapre S, Shankar A. A nomadic multi-agent based privacy metrics for e-health care: a deep learning approach. Multimedia Tools and Applications. 2024;83(3):7249-72.
  19. Hahanov V, Miz V, editors. Big data driven healthcare services and wearables. Lviv: The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics; 2015.
  20. Abouelmehdi K, Beni-Hessane A, Khaloufi H. Big healthcare data: preserving security and privacy. Journal of big data. 2018;5(1):1-18.
  21. Mekovec R. Online privacy: overview and preliminary research. Journal of information and organizational sciences. 2010;34(2):195-209.
  22. Kuacharoen P, editor A practical customer privacy protection on shared servers. Beijing: 2010 IEEE International Conference on Information Theory and Information Security; 2010
  23. Gupta B, Chennamaneni A. Understanding Online Privacy Protection Behavior of the Older Adults: An Empirical Investigation. J Inf Technol Manag. 2018;29(3):1-13.
  24. Lorenzen-Huber L, Boutain M, Camp LJ, Shankar K, Connelly KH. Privacy, technology, and aging: A proposed framework. Ageing International. 2011;36:232-52.
  25. Meingast M, Roosta T, Sastry S, editors. Security and privacy issues with health care information technology. 2006 international conference of the IEEE engineering in medicine and biology society; 2006: p. 5453–8.
  26. Chaki J. Introduction to digital future of healthcare. Digital Future of Healthcare: CRC Press; 2021. p. 1-10.
  27. Khaki G. Research method with an approach to thesis writing. Tehran: Fujan Publications; 2020. [Persian].
  28. Ganjavi R. Privacy Preserving Cloud Assisted Crowdsensed Data Analysis. Tehran: Tarbiat Modares Faculty; 2023. [Persian].
  29. Modirnia Y, Vazifehdoust H, Abdolvand MA. Presenting the behavioral model of customers in the level of acceptance and the way of using electronic banking services with the development and analysis of the UTAUT theory. Journal of Development and Transformation Management. 2021;12(43):1-18. [Persian].
  30. Presenting a cooperative learning-based privacy-preserving method for indoor localization. Tehran: Shahid Beheshti University; 2020. [Persian].
  31. Nasiri S, Sadoughi F, Tadayon MH, Dehnad A. Security and privacy mechanisms of internet of things in healthcare and non-healthcare industry. Journal of Health Administration. 2020;22(4):86-105. [Persian].
  32. F N. Providing an end-to-end encrypted structure in smart city systems to protect users’ privacy and security. Kashan: Kashan University; 2023. [Persian].
مجله علوم پزشکی صدرا
دوره 12، شماره 4
پاییز 1403
صفحه 587-598

صفحه اصلی

راهنمای نویسندگان

ارسال مقاله

راهنمای داوران

تماس با ما