مجله علوم پزشکی صدرا

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اخبار و اعلانات

استخراج ارتباط بین عوامل مختلف با سلامت روان دانش‌آموزان سیزده تا هجده سال در مناطق مختلف کشور ایران با استفاده از تکنیک جنگل تصادفی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار، مرکز تحقیقات فناوری اطلاعات در امور سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

2 کارشناسی ارشد، گروه مدیریت و فناوری اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

3 استاد، مرکز تحقیقات رشد و نمو کودکان، پژوهشکده پیشگیری اولیه از بیماری‌های غیرواگیر، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

4 استادیار، مرکز تحقیقات فناوری اطلاعات در امور سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

چکیده

مقدمه: با تأکید بر اهمیت قشر دانش‌آموز در سازندگی و پیشرفت جامعه، تحلیل داده‌های مربوط به سلامت روان دانش‌آموزان امری ضروری است. این در حالی است که افزایش حجم داده‌ها، نیاز به تحلیل و مدیریت دارد و در سطحی بالاتر کشف دانش موجود در آن‌ها ،استفاده از تکنیک‌هایی همچون داده‌کاوی در حوزه سلامت را بیش‌ازپیش نمایان ‌می‌کند.
روش‌ها: این تحقیق از نوع کاربردی‌توسعه‌ای ‌است و در سال 1399 مبتنی بر پاکسازی داده‌های پرسشنامه‌ی کاسپین5 صورت گرفته است که از سال 1393 تا 1394 در ایران انجام شده است. با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند در مجموع 23 خصوصیت موثر بر سلامت روان دانش‌آموزان سیزده تا هجده سال در قالب چهار منطقه‌ی شمالی، جنوبی، غربی و مرکزی استخراج شدند. برای استان‌های ‌هر منطقه، مجموعه خصوصیات مؤثر بر سلامت روان استخراج شدند.
یافته‌ها: در مناطق جنوبی، مصرف شیرینی‌جات و در مناطق شمالی مصرف سوسیس، کالباس، پیتزا و همبرگر با سلامت روان رابطه‌ی مستقیم داشت. در مناطق غربی نیز چای و قهوه و در مناطق مرکزی میانگین خواب در هفته با سلامت روان رابطه‌ی مستقیم داشتند.
نتیجه‌گیری: به‌طور کلی می‌توان گفت که تغذیه مهم‌ترین عامل تأثیرگذار بر سلامت روان خواهد بود. اگرچه نتایج نشان داد که در برخی مناطق کشور فعالیت فیزیکی هم می‌تواند در سلامت روان تأثیرگذار باشد و همچنین نباید از نقش کیفیت خواب بر سلامت روان غافل شد و تاثیر مستقیم این پارامتر را نادیده گرفت.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Identifying the Relationship between Different Factors Affecting 13 to 18-Year-Old Students Mental Health in Different Regions of Iran Using Random Forest Technique

نویسندگان [English]

  • Maryam Jahanbakhsh 1
  • Asal Aghadavodian Jolfaee 2
  • Roya Kelishadi 3
  • Mohammad Sattarti 4

1 Associate Professor, Health Information Technology Research Center, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran

2 M.Sc., Dept. of Management and Health Information Technology ,Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran

3 Professor, Child Growth and Development Research Center, Research Institute for Primordial Prevention of Non-communicable Disease, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran

4 Assistant Professor, Health Information Technology Research Center, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran

چکیده [English]

Introduction: Considering the students’ importance in the construction and development of society, analyzing data on students' mental health is essential. However, the growing volume of data requires analysis and management, and at a higher level, the discovery of knowledge, and the use of techniques such as data mining in the health field becomes more apparent.
Methods: The research conducted in 1399 is based on the data cleansing of the Caspian 5 questionnaire conducted in Iran from 1393 to 1394. Using purposive sampling, the authors extracted 23 characteristics affecting the mental health of students aged 13 to 18 years in 4 regions: North, South, West, and East Central.  A set of characteristics affecting mental health were extracted for the provined included in each region.
Results: In the southern regions, the consumption of sweets and in the northern regions, the consumption of sausages, hot dogs, pizzas, and hamburgers had the greatest impact on students’ mental health. In the western regions, tea, and coffee, and in the central regions, the average sleep per week had the greatest impact on mental health.
Conclusion: it can be concluded that nutrition is the most important factor affecting mental health although the results showed that in some parts of the country, physical activity and sleep quality can also affect mental health, so direct impact of these parameters should not be ignored.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Influencing Characteristic
  • Mental Health
  • Random Forest
  • Students
  • Methods
مراجع
  1. Sadeghian E., Moghadari Kousha M.,
    Gorji S, The Study Of Mental Health Status In High School Female Students In Hamadan City, Avicenna Journal Of Clinical Medicine (Scientific Journal Of Hamadan University Of Medical Sciences And Health Services) 2010 : 17(3): 39 - 45.
  2. Zschucke E, Gaudlitz K, Ströhle A. Exercise and physical activity in mental disorders: clinical and experimental evidence. Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2013; 46(Suppl 1): S12.
  3. Nematollahi S, Keshteli AH, Esmaillzadeh A, Roohafza H, Afshar H, Adibi P, et al. The Mediating Role of Mental Health in the Relations between Dietary Behaviors and General Health: A Cross-sectional Study. Advanced Biomedical Research. 2017; 6: 21-35.
  4. Biddle SJ, Asare M. Physical activity and mental health in children and adolescents: a review of reviews. British journal of sports medicine. 2011; 45(11): 886-95.
  5. Mental disorders affect one in four people [Internet]. 2001 [Available from: https://www.who.int/whr/2001/media_centre/press_release/en/.
  6. Noorbala AA, Yazdi SB, Yasamy M, Mohammad K. Mental health survey of the adult population in Iran. The British Journal of Psychiatry. 2004; 184(1): 70-3.
  7. Viksveen P, Bjønness SE, Berg SH, Cardenas NE, Game JR, Aase K, et al. User involvement in adolescents’ mental healthcare: protocol for a systematic review. BMJ open. 2017; 7(12): e018800.
  8. Daniali S, Riahi R, Taheri M, Aminaei T, Heshmat R, Qorbani M, et al. Association between clusters of anxiety and psychosomatic disorder with lifestyle habits in children and adolescents: the CASPIAN-V study. Electronic Physician. 2018; 10(10): 7314-24
  9. Alonso SG, de La Torre-Díez I,
    Hamrioui S, López-Coronado M, Barreno DC, Nozaleda LM, et al. Data mining algorithms and techniques in mental health: a systematic review. Journal of Medical Systems. 2018; 42(9): 161.
  10. Rahman SS. An Application of Data Mining of Mental Health Data. Association for Information Systems Electronic Library (AISeL). 2019; 3(22): 1-6.
  11. Jawad SF, Towfik ZS. Application of Decision Tree as a Data Mining Tool in a health care. Journal of Kufa for Mathematics and Computer. 2012; 1(5): 102-9.
  12. Lewis RJ, editor An introduction to classification and regression tree (CART) analysis. Annual meeting of the society for academic emergency medicine in San Francisco, California; 2000.
  13. Bach MP, Cosic D. Data mining usage in health care management: literature survey and decision tree application. Medicinski glasnik. 2008; 5(1): 57-64.
  14. García MNM, Herráez JCB, Barba MS, Hernández FS, editors. Random forest based ensemble classifiers for predicting healthcare-associated
    infections in intensive care units. Distributed Computing and Artificial Intelligence, 13th International Conference; 2016: Springer.
  15. Romero C, Ventura S, García E. Data mining in course management systems: Moodle case study and tutorial. Computers & Education. 2008; 51(1): 368-84.
  16. Child and adolescent mental health [Internet]. World Health Organization; [Available from: https://www.who.int/mental_health/maternal-child/child_adolescent/en/.
  17. Pettersson E, Larsson H, D’Onofrio B, Almqvist C, Lichtenstein P. Association of fetal growth with general and specific mental health conditions. JAMA psychiatry. 2019 May 1; 76(5): 536-43.
  18. Mitchell JJ, Reason RD, Finley A. Diverse Students’ Mental Health: Influences of Civic Learning Dimensions of Campus Climate. Journal of Student Affairs Research and Practice. 2019 Oct 20; 56(5): 506-19.
  19. Chan W. Correlation Analysis of Physical Exercise and Mental Health of Middle School Students—An Empirical Study based on 10 Middle
    Schools in H Province. In2018 International Workshop on Education Reform and Social Sciences (ERSS 2018) 2019 Jan. Atlantis Press.
  20. Sadeghpour Akram, Sadeghpour Masoumeh, Soltan Hosseini Mohammad, A Survey On The Relationship Between Physical Activity Levels And Mental Health: A Case Study At Isfahan University Of Medical Sciences, Iran, Journal Of Isfahan Medical School (I.U.M.S) 2014: 32(274); 90-101.
  21. Mortazavi SS, Ardebili HE, Eshaghi SR, Beni RD, Shahsiah M, Botlani S. The Effectiveness of Regular Physical Activity on Mental Health in Elderly. Journal of Isfahan medical school. 2012 Jan 2;29(161).22 .Lim SY, Kim EJ, Kim A, Lee HJ, Choi HJ, Yang SJ. Nutritional factors affecting mental health. Clinical Nutrition Research. 2016 Jul 1; 5(3): 143-52.
  22. Masih J, Rajkumar R. Internet Addiction Disorder and Mental Health in Adolescents. J. Depression Anxiety. 2019: S13.
  23. Mehdizadeh, S, Ghazinjad, M, Ghaemijandabi, R. Video media and violent behavior in teenagers. Police-social researches of women and family, 2015: 67-85.
  24. Drew M, Vlahovich N, Hughes D, Appaneal R, Burke LM, Lundy B, Rogers M, Toomey M, Watts D, Lovell G, Praet S. Prevalence of illness, poor mental health and sleep quality and low energy availability prior to the 2016 Summer Olympic Games. British Journal of Sports Medicine. 2018 Jan 1; 52(1): 47-53.
مجله علوم پزشکی صدرا
دوره 10، شماره 4
مهر 1401
صفحه 359-368
فایل ها
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار