نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران

2 دانشیار، مرکز تحقیقات بیماری های دهان و دندان، گروه رادیولوژی فک و صورت، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران

چکیده

مقدمه: روش‌های مختلفی برای تبادل اطلاعات تصاویر رادیولوژی بین مراکز درمانی با استفاده از تکنولوژی‌هایی نظیر CD یا ایمیل یا زیرساخت‌های پرهزینه‌ای همچون پکس به‌منظور تبادل تصاویر در یک مجموعه درمانی ارائه شده است اما، استفاده از این روش‌ها یا شبکه‌های اختصاصی بین گسترۀ وسیعی از مراکز عملاً امکان‌پذیر نیست.
روش‌ها: در این مطالعۀ مشاهده‌ای، یک معماری نرم‌افزاری انتشار-اشتراک جهت تسهیل برقراری ارتباط بین مراکز درمانی با در نظر داشتن چالش مقیاس‌پذیری ارائه شده است. در این راهکار تصاویر با فرمت DICOM به سرویس‌دهنده انتشار و اشتراک منتقل می‌شوند و مراکز درمانی دیگر با عضویت در این سرویس و مشخص کردن نوع تصاویر مورد علاقه خود، تصاویر را دریافت می‌کنند.
یافته‌ها: نتایج حاصل از شبیه‌سازی این معماری روی مجموعه داده‌ای از تصاویر دایکام و همچنین تعداد ناشرین و مشترکین نشان داد که سیستم همزمان با سرعت مناسب در انتقال داده‌ها با افزایش بار کاری و تعداد کاربران، تغییر زیادی در افزایش زمان پاسخ‌دهی نمی‌دهد و ازاین‌جهت از مقیاس‌پذیری مناسبی برخوردار است.
نتیجه‌گیری: پیاده‌سازی معماری انتشار-اشتراک نشان داد که رفع وابستگی بین مراکز تصویربرداری و مراکز درمانی باعث سادگی در پیاده‌سازی و تعامل کاربران می‌شود. از این نظر این معماری از پتانسیل خوبی برای ایجاد زیرساختِ اشتراک‌گذاری تصاویر بین مراکز درمانی برخوردار است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

DICOM Data Transfer of Radiology Images based on Publish-Subscribe Software Architecture

نویسندگان [English]

  • Rasool Esmaeilyfard 1
  • Maryam Paknahad 2

1 Assistant Professor, Department of Computer Engineering and Information Technology, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran

2 Associate Professor, Oral and Dental Disease Research Center, Department of Oral and Maxillofacial Radiology, School of Dentistry, Shiraz University of Medical Science, Shiraz, Iran

چکیده [English]

Introduction: Various methods have been introduced for the offline exchange of radiological images between medical centers using technologies such as CD or E-mail. Costly infrastructures such as PACS have also been introduced to exchange images in a medical center. But these methods or dedicated networks between various centers are practically impossible.
Methods: In this observational study, publish-subscribe software architecture is presented to facilitate communication between medical centers, considering the challenge of scalability. This approach transfers the images in DICOM format to the publish/subscribe server. Other medical centers receive the images by subscribing to this service and specifying their interesting images.
Results: The simulation results of this architecture on a data set of DICOM images and the number of publishers and subscribers showed that the system’s response time does not increase much   and it maintains an appropriate data transfer speed while the number of users increases. For this reason, it has good scalability.
Conclusion: Implementing the publish-subscribe architecture showed that eliminating the dependency between imaging and medical centers makes implementing and interacting with users easier. From this point of view, this architecture has excellent potential to create an infrastructure for sharing images between medical centers.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Software
  • Radiology
  • Computers
  • Data Exchange
  1. Vidal FP, Bello F, Brodlie KW, John NW, Gould D, Phillips R, et al. Principles and Applications of Computer Graphics in Medicine. Computer Graphics Forum. 2006;25(1):113-37.
  2. The DICOM Standard – Current Edition [Available from: https://www.dicomstandard.org/curren.
  3. Czwoydzinski J, Eßeling R, Meier N, Heindel W, Lenzen H. xPIPE--Reception of DICOM Data from any Sender via the Internet. Rofo. 2015;187(5):380-4.
  4. Mildenberger P, Kotter E, Riesmeier J, Onken M, Kauer T, Eichelberg M, et al. The DICOM-CD-Project of the German Radiology Association--an overview of the content and results of a pilot study in 2006. RoFo: Fortschritte auf dem Gebiete der Rontgenstrahlen und der Nuklearmedizin. 2007;179(7):676-82.
  5. Ahmad W, Ahmad U. Role of radiology in COVID-19 pandemic and post COVID-19 potential effects on radiology practices. Indian J Radiol Imaging. 2021;31(S 01):S196-S7.
  6. Berkowitz SJ, Wei JL, Halabi S. Migrating to the Modern PACS: Challenges and Opportunities. RadioGraphics. 2018;38(6):1761-72.
  7. Caffery LJ, Clunie D, Curiel-Lewandrowski C, Malvehy J, Soyer HP, Halpern AC. Transforming Dermatologic Imaging for the Digital Era: Metadata and Standards. Journal of Digital Imaging. 2018;31(4):568-77.
  8. Dreyer KJ, Hirschhorn D, Thrall JH, PACS M. A guide to the digital revolution: Springer; 2006.
  9. Genereaux BW, Dennison DK, Ho K, Horn R, Silver EL, O’Donnell K, et al. DICOMweb™: Background and Application of the Web Standard for Medical Imaging. Journal of Digital Imaging. 2018;31(3):321-6.
  10. Esmaeilyfard R, Samanipour A, Paknahad M. A cloud-fog software architecture for dental CBCT dose monitoring using the DICOM structured report: Automated establishment of DRL. Physica Medica. 2021;89:147-50.
  11. Eichelberg M, Kleber K, Kammerer M. Cybersecurity Challenges for PACS and Medical Imaging. Academic Radiology. 2020;27(8):1126-39.
  12. Ranschaert ER, van Ooijen PMA. Sharing Imaging Data. In: van Ooijen PMA, editor. Basic Knowledge of Medical Imaging Informatics: Undergraduate Level and Level I. Cham: Springer International Publishing; 2021. p. 67-82.
  13. Bruthans J. The Successful Usage of the DICOM Images Exchange System (ePACS) in the Czech Republic. Appl Clin Inform. 2020;11(01):104-11.
  14. Jozić K, Frid N, Jović A, Mihajlović Ž. DICOM SIVR: A web architecture and platform for seamless DICOM image and volume rendering. SoftwareX. 2022;18:101063.
  15. Jozić K, Jović A, Ž M, editors. Seamless Remote Rendering of DICOM Images. 2021 14th International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering (ICACTE); 2021 17-19 Sept. 2021.
  16. DICOM Files [Internet]. Available from: https://www.osirix-viewer.com/resources/dicom-image-library/.
  17. Lebre R, Silva LB, Costa C. A Cloud-Ready Architecture for Shared Medical Imaging Repository. Journal of Digital Imaging. 2020;33(6):1487-98.
  18. Keshavarzi A, Aghaeizadeh R. Providing an advanced PACS service for use in critical situations of trauma centers with a cloud computing approach (In Persian). Journal of Computer Science and Information Technology. 2017;16(1).
  19. Gharbi N, Kirikova M, Bouzguenda L. Integrated Cloud-Based Services for Medical Workflow Systems. Applied Computer Systems. 2016;20(1):36-9.
  20. Motta G, Araujo DAB, Lucena-Neto JR, Azevedo-Marques PM, Cordeiro SS, Araujo-Neto SA. Towards an Information Infrastructure for Medical Image Sharing. Journal of Digital Imaging. 2020;33(1):88-98.
  21. Yang C-T, Chen L-T, Chou W-L, Wang K-C, editors. Implementation of a medical image file accessing system on cloud computing. 2010 13th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering; 2010: IEEE.