TY - JOUR ID - 43946 TI - ارائه مدل پیش بینی سکته مغزی با استفاده از الگوریتم داده کاوی JO - مجله علوم پزشکی صدرا JA - SMSJ LA - fa SN - AU - مهدی پور, یوسف AU - ابراهیمی, سعید AU - کریمی, افسانه AU - علی پور, جهان پور AU - خمرنیا, محمد AU - سیاسر, فاطمه AD - Y1 - 2016 PY - 2016 VL - 4 IS - 4 SP - 255 EP - 266 KW - داده کاوی KW - شبکه‌های عصبی KW - سکته مغزی KW - عوامل موثر KW - پیش بینی ابتلا DO - N2 - مقدمه: سکته مغزی یکی از معضلات بزرگ بهداشتی، شایع‌ترین و نیز پر عارضه‌ترین بیماری مغز و اعصاب است و همه ساله حدود 5/5 میلیون نفر را در سراسر جهان مبتلا می‌کند. مطالعه حاضر با هدف تعیین عوامل موثر در ابتلا به سکته مغزی و تعیین عملکرد الگوریتم داده کاوی شبکه عصبی در پیش‌بینی این بیماری انجام شد.مواد و روش: این مطالعه از انواع مطالعات توصیفی – تحلیلی و کاربردی بود که به ‌صورت مقطعی گذشته-نگر انجام شد. در این مطالعه از روش کریسپ به عنوان یکی از قدرتمندترین روش‌های انجام مطالعات داده کاوی استفاده شد. همچنین برای  تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS Modeler 14.2 و الگوریتم شبکه عصبی بهره گرفته شد.یافته‌ها: با توجه به یافته‌های پژوهش، دقت کلی مدل شبکه عصبی برای پیش‌بینی سکته مغزی 7/89 درصد بود که نشان‌دهنده قدرت بالای این مدل در پیش بینی ابتلا به سکته مغزی بود. همچنین مدل مذکور ریسک فاکتور دیابت را به عنوان مهم‌ترین عامل در ابتلای به سکته مغزی پیش‌بینی کرد. علاوه براین بر اساس مدل شبکه عصبی مواردی مانند سن، تروما و تصلب شرایین نیز به عنوان عوامل ابتلا در نظر گرفته شدند.بحث و نتیجه‌گیری: بر اساس مطالعه حاضر بیماران دیابتی بیشتر در معرض ابتلا به سکته مغزی قرار داشتند و هرچه سن بیمار افزایش پیدا کند ریسک ابتلا به این بیماری افزایش پیدا می‌کند. لذا پیشنهاد می شود اقدامات موثری در جهت بیماریابی از طریق احداث کلینیک‌های تشخیص و درمان دیابت در سطح شهر و نیز انجام غربالگری های دوره‌ای انجام شود. UR - https://smsj.sums.ac.ir/article_43946.html L1 - https://smsj.sums.ac.ir/article_43946_6dac225ccaaeb9bc66a5eb5def7e0aae.pdf ER -